Metodologia

O que é o Placar da Visibilidade

O Placar da Visibilidade é um observatório de mídia esportiva que monitora, de forma automatizada e contínua, como o futebol feminino e o futebol masculino são cobertos pelo por GE (ge.globo.com) O objetivo é medir, com dados, o tamanho e a natureza da diferença de espaço editorial entre as duas modalidades.

Quais veículos monitoramos

Hoje o observatório acompanha uma fontes:

  • GE (ge.globo.com)

Essa lista deve crescer com o tempo. Sempre que um novo veículo for incorporado, esta página será atualizada.

Como coletamos as notícias

A coleta é feita automaticamente, várias vezes ao dia, através dos feeds de notícias do Google News filtrados por veículo e por termo de busca relacionado a futebol. Cada notícia nova passa por uma checagem de duplicidade (por URL e por título) antes de entrar na base, isso evita que a mesma notícia seja contabilizada duas vezes, mesmo quando aparece com links ligeiramente diferentes em buscas distintas.

Como classificamos cada notícia

Cada notícia coletada passa por duas classificações automáticas, feitas por inteligência artificial (Claude, da Anthropic):

Modalidade — a notícia é classificada como:

  • futebol_feminino

  • futebol_masculino

  • futebol_genérico (conteúdo institucional ou que trata das duas modalidades juntas)

  • não-futebol (descartada da base)

Tema — a notícia é classificada em uma categoria editorial:

  • análise

  • competição (inclui também conteúdo de serviço ligado a um jogo específico, como onde assistir e horários)

  • infraestrutura

  • institucional

  • mercado

  • opinião

  • pessoal

Essa segunda classificação permite observar não só quanto cada modalidade é coberta, mas que tipo de cobertura ela recebe — por exemplo, se a cobertura feminina se concentra em resultados de jogos enquanto a masculina inclui mais análise e conteúdo de bastidor.

Limitações conhecidas

  • Amostra pequena em janelas curtas: em dias ou semanas de baixo volume de notícias femininas, os índices diários podem variar bastante — um recorte maior (semanal ou acumulado) tende a ser mais estável e representativo.

  • Classificação por IA: como qualquer sistema automatizado, a classificação de modalidade e tema pode conter erros pontuais. Uma amostra de notícias passa por revisão humana periódica para calibrar a precisão do modelo.

  • Cobertura restrita aos veículos monitorados: os números refletem apenas os veículos listados acima, não a totalidade da mídia esportiva brasileira.

  • Coleta por RSS pode não capturar 100% das notícias publicadas: a coleta é feita periodicamente ao longo do dia, e depende do que o feed de notícias disponibiliza no momento de cada checagem. Em janelas de altíssimo volume de publicações, é possível que alguma notícia pontual não seja capturada antes de sair da janela do feed. O impacto tende a ser pequeno e distribuído entre as modalidades, mas a base não deve ser lida como um censo perfeito de tudo que foi publicado.